網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)資料統(tǒng)計(jì)分析和常規(guī)資料統(tǒng)計(jì)一樣，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)也要注意以下的問(wèn)題：
1.避免內(nèi)在有偏的樣本
為了確保結(jié)論有價(jià)值，根據(jù)抽樣得出的結(jié)論一定要采用具有代表性的樣本。無(wú)形的誤差與有形的誤差一樣容易破壞樣本的可信度。
純隨機(jī)樣本是唯一有足夠把握經(jīng)受統(tǒng)計(jì)理論審查的樣本，分層隨機(jī)抽樣是一個(gè)更經(jīng)濟(jì)的替代品。
2.慎用平均數(shù)
對(duì)于大數(shù)、小數(shù)要進(jìn)行科學(xué)的處理，不要隨意以平均數(shù)進(jìn)行處理。
3.注意容易被遺漏的數(shù)據(jù)
樣本容量取決于總體容量和變動(dòng)程度，有時(shí)樣本的規(guī)模與看上去的并不一致。
顯著性水平也很重要。
還有一類(lèi)數(shù)據(jù)表明了事物的變動(dòng)范圍以及與給定平均數(shù)的偏離水平。
4.避免毫無(wú)意義的工作
衡量樣本以多大的精度代表總體、可能誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤差。
在所有抽樣研究中都有誤差，忽略這些誤差將導(dǎo)致一些愚蠢的舉動(dòng)。
只有當(dāng)差別有意義時(shí)才能稱(chēng)之為差別。
5.正確對(duì)待不完全匹配的資料
雖然不完全匹配的資料可以幫助你獲得想要的結(jié)果，但是并不代表實(shí)際情況。
事情總是表里不一，在民意調(diào)查中尤甚。
注意不要將看上去極像、而實(shí)際完全不同的兩件事混淆在一起。
6.正確認(rèn)識(shí)相關(guān)關(guān)系
兩個(gè)事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系并不能用于說(shuō)明其中一個(gè)將引起另一個(gè)的變化。
聯(lián)合變動(dòng)的一種普遍形式是存在著真實(shí)的關(guān)系，但無(wú)法確定何為因何為果。
最富戲劇性的是雖然所有變量相互間沒(méi)有任何影響，但是的確存在著顯著的相關(guān)。
相關(guān)顯示了一種趨勢(shì)，而這種趨勢(shì)通常并不是那種一對(duì)一的理想關(guān)系。
綜上所述，資料分析需要耗費(fèi)市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)人員大量的智力勞動(dòng)，需要科學(xué)地分析，細(xì)心地查找漏洞，還要謹(jǐn)慎地總結(jié)，才能得出符合市場(chǎng)情況的分析。