網(wǎng)絡營銷資料統(tǒng)計分析和常規(guī)資料統(tǒng)計一樣，統(tǒng)計分析時也要注意以下的問題：
1.避免內在有偏的樣本
為了確保結論有價值，根據(jù)抽樣得出的結論一定要采用具有代表性的樣本。無形的誤差與有形的誤差一樣容易破壞樣本的可信度。
純隨機樣本是唯一有足夠把握經(jīng)受統(tǒng)計理論審查的樣本，分層隨機抽樣是一個更經(jīng)濟的替代品。
2.慎用平均數(shù)
對于大數(shù)、小數(shù)要進行科學的處理，不要隨意以平均數(shù)進行處理。
3.注意容易被遺漏的數(shù)據(jù)
樣本容量取決于總體容量和變動程度，有時樣本的規(guī)模與看上去的并不一致。
顯著性水平也很重要。
還有一類數(shù)據(jù)表明了事物的變動范圍以及與給定平均數(shù)的偏離水平。
4.避免毫無意義的工作
衡量樣本以多大的精度代表總體、可能誤差和標準誤差。
在所有抽樣研究中都有誤差，忽略這些誤差將導致一些愚蠢的舉動。
只有當差別有意義時才能稱之為差別。
5.正確對待不完全匹配的資料
雖然不完全匹配的資料可以幫助你獲得想要的結果，但是并不代表實際情況。
事情總是表里不一，在民意調查中尤甚。
注意不要將看上去極像、而實際完全不同的兩件事混淆在一起。
6.正確認識相關關系
兩個事物之間的關聯(lián)關系并不能用于說明其中一個將引起另一個的變化。
聯(lián)合變動的一種普遍形式是存在著真實的關系，但無法確定何為因何為果。
最富戲劇性的是雖然所有變量相互間沒有任何影響，但是的確存在著顯著的相關。
相關顯示了一種趨勢，而這種趨勢通常并不是那種一對一的理想關系。
綜上所述，資料分析需要耗費市場調研與預測人員大量的智力勞動，需要科學地分析，細心地查找漏洞，還要謹慎地總結，才能得出符合市場情況的分析。