大數據營銷是什么？大數據營銷有什么特點？
大數據這個詞已經炒得滿天飛了，很多初學者對大數據的概念很模糊。什么是大數據，可以做什么，學習時應該遵循什么路線，學習后向哪里發展，有很多初學者問我這些問題，那么今天就在這里給小伙伴們分享一下。
云存儲：百度云就發展的很好。也正是因為這些產品的出現，讓數據在云端的概念終于成為現實，大家不用揣著U盤跑來跑去。
內容推薦：最具代表性的就是今日頭條，它利用大數據技術，找到你喜歡的內容并推薦給你。自從這款產品問世以來，很多人已經放棄了以前的新聞閱讀方式，現在大家都開始陸續用這些平臺看新聞。
物品推薦：電影網站、音樂網站、電商網站會分析您的瀏覽行為，并根據您的興趣向您推薦相應的物品，如愛奇藝、QQ音樂、京東等。
廣告計算：百度、谷歌、淘寶、騰訊是較好的應用。他們必須根據廣告主的價格和廣告的效果來計算廣告的排名，從而在流量中達到最佳的變現效果。這時候，數據處理速度的快慢直接影響到他們的收入。
金融：銀行正在利用大數據分析用戶的消費行為、購買力和還款能力，以降低向用戶提供貸款的風險，降低循環率。
信用：支付寶的芝麻信用增加了更多的維度，比如你的人際關系、學歷、汽車等來評估你的信用價值，為信用價值高的人提供更好的服務，比如入住信用高的酒店。無需押金。
數據分析：具有代表性的產品不多，但確實是大數據應用的一個非常重要的場景。一般是公司內部定制的，所以一般不對外公開，??但確實是各個公司都在用，比如網站流量。分析，相關產品的用戶特征分析，微博語義分析。基于這些分析，您可以為自己的業務或產品開發方向提供決策依據。
智慧城市：這是現在比較有代表性的功能，可以根據人流來控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過交通流量控制紅綠燈的變化減少道路擁堵，你需要知道更多的聯系
正是大數據處理技術的應用，使上述方面有了更好的發展。如果沒有大數據處理技術，可能是因為要處理的數據太多，或者根本無法處理。這自然會導致一些業務發展滯后或根本無法開展。當然，除了大數據，還有物聯網、人工智能等等。前景非常可觀。
如果你不明白上面的內容，那我再舉一個更粗俗的例子，那就是“你一撅屁股我就知道你要拉什么屎”。這是因為你和某個人或某物接觸的時間長了，對對方的了解足夠多，從而促進你對這件事的認知，這樣你才能更好地了解這件事，預測它的下一步行動。
大數據處理技術就是這樣一個過程，其過程可以分為采集、處理、分析識別、預測四個步驟。其實就是模擬人類對事物的認知過程，并對這個過程進行編程和量化。