1，和客戶保持良好的關系
如果你做過網絡銷售，那么你就知道。如果想有回頭客的話就和客戶保持著良好的關系，但是如果客戶非常的多，那么面對如此龐大的客戶群體我們應該怎么維護呢？怎么樣才能更加有效的維護呢？這個問題數據庫可以輕松就幫助你解決。并且能夠大大的降低你的成本，并且對于一些大型的企業來說效果是非常的明顯的。
比圖說，如果是回頭客就可以給他們贈送優惠券來維護客戶關系，但是如果客戶非常多，按照傳統的方法就是每個用戶都發送一樣的優惠券，但是這樣做的話不夠任性話，如果我們通過數據庫可以清楚地知道客戶的年齡，消費能力，職業等等。我們就可以根據客戶的具體情況來發放相應的優惠券。雖然步驟多了點，但是做的都是有用功。
2.老客戶的二次開發
判斷一個銷售員的能力不是看有多少新客戶，而是要看有多少老客戶。因為老客戶維護好了就會不停的重復消費。并且比新客戶更加信任你，更加好二次銷售。那么如何讓老客戶重復購買呢？首先就是建立用戶數據庫，這一點很多企業都是忽略的。特別是一些個人的店鋪，淘寶店能夠做到建立自己客戶數據庫的非常少。比如小編一般都是在一家買完東西之后就不會再回頭去買了，每次買的店鋪都不一樣。所以別人做不到我們自己要做到。如果客戶經常需要此類的產品的話，作為銷售人員如果可以經常給客戶推薦相關的產品，并且是消費過一次的那么非常容易成交。
3.精準流量，精準營銷
普通用戶營銷和精準營銷的轉化率上面不在一個等級上，比如說一個商場來了非常多的客戶，這些客戶買什么樣子的商品的都有。如果作為商場的領導想要銷售商場里面的某一款商品，如果所有的客戶都發送了同一種優惠券的話，那么肯定會浪費大量的資源，因為有很多的客戶沒有相關的需求，然而你卻要讓客戶買這類商品。如果我們有客戶的數據庫的話，對客戶需求進行了分類，對相關的用戶推銷相關產品的話那么轉化率將要會有質的提升。同時也避免了對沒有相關需求的客戶不必要的騷擾。
4.對數據價值的升華
在互聯網上，非常多的人都是靠銷售用戶數據為生，雖然這個是不怎么道德的事情，公眾媒體也對此做過相關的報道。上百萬的數據大概也就幾千塊就可以買到，但是一些平臺，公司都是靠銷售數據都能年入百萬。這些數據一般都是公司高管對數據進行了分類處理。將這些數據進行其他的營銷的話將會對數據進行價值最大化的利用。